AITT

  • Ansprechperson:

    M.Sc. ,  M.Sc. Simon Kreuzwieser

  • Projektgruppe:

    Artificial Intelligence

  • Förderung:

    BMWK - Leichtbau TTP

  • Projektbeteiligte:

    3RS, HAURATON, Shiratech-Knowtion

  • Starttermin:

    01.11.2022

  • Endtermin:

    31.10.2025

KI-gestützter, CO2-reduzierter Produktentstehungsprozess mit alternativen Materialien und Leichtbau; KIT entwickelt Datenbasis zur Optimierung von Fertigungstechnologietransfers.

 

 

 

 

Projektbeschreibung

Das Projekt AITT hat sich zum Ziel gesetzt, den Produktentstehungsprozess (PEP) mittels Künstlicher
Intelligenz CO2-reduzierter und damit nachhaltiger und gleichzeitig wettbewerbsfähiger zu machen durch
den Einsatz von alternativen Materialien, durch den Einsatz von neuen Konstruktionsrichtlinien nach dem
Leichtbauverfahren sowie durch diverse Fertigungsverfahren.
Ziel des KIT ist die Zusammenstellung und ggf. Schaffung einer grundlegenden Datenbasis, welche dazu
verwendet werden kann, KI-Modelle für einen Fertigungstechnologietransfer anzulernen, um vorgegebener
Zielkriterien im Sinne einer Nachhaltigkeits- und CO2-Lebenszyklus-Betrachtung zu optimieren. Um eine
möglichst breite Generalisierbarkeit zu erreichen sollen versch. Ansätze der Datenaugmentierung für das
maschinelle Lernen, insbesondere für die Erstellung synthetischer Engineering-Datensätze untersucht
werden.